题    目  (TITLE)       :      听觉高熵响应:基于声音刺激的脑电节律解码与调控初探

　　讲座人  (SPEAKER):      黄淦，特聘研究员，深圳大学

　　主持人（CHAIR）   :      左年明，研究员，中国科学院自动化研究所

　　时   间   (TIME)        :      2023年7月7日，上午10:00-11:00

　　地   点   (VENUE)    :      智能化大厦五层会议室

[摘  要]

　　    闭环脑机接口技术通过神经编码和解码反馈构成闭环，实现对大脑认知功能的恢复与增强是目前脑机接口领域的前沿热点。闭环式的调控方式可根据大脑状态自适应地施加神经编码刺激，有望弥补现有神经调控过程中普遍存在的个体差异问题，但对应的编、解码技术驱待发展在这里，我们首先针对电磁刺激技术因伪迹干扰难以通过脑电解码构建闭环的问题，尝试电、磁刺激以外的声、光等自然感受刺激的方式进行神经节律调控，提出基于锁相解码反馈的闭环构建方法。进一步、我们针对现有视、听觉稳态刺激的主要脑电节律响应限于大脑初级感受皮层的限制，提出一种新型的神经编码方式一-听觉高熵响应，利用刺激序列的不确定性实现前额叶theta节律的调控，最终，将这一类基于听觉高熵响应的闭环神经调控方法用于工作记忆调控，检验其对人的行为认知能力的调控效果。

[个人简介] 

　       黄淦，深圳大学医学部生物医学工程学院助理教授，特聘研究员。博士毕业于上海交通大学，比利时法语鲁汶大学博士后。他致力于发展鲁棒神经信号解码方法，以及精准的神经调控技术，同时积极将研究成果应用于脑机接口，神经调控以及神经假肢等方面。目前，以第一作者或合作者的形式在国内外高水平杂志Neuroimage，Neural Network杂志发表SCI论文40余篇,获得专利2项，谷歌学术H指数为21。担任IEEE TNNLS，TNSRE，TBME，JBHl，JNE，Neurolmage等多个期刊审稿人。目前，承担国家自然科学基金2项，省市科研项目多项，2021年获教育部自然科学一等奖(排名第7)。编写脑电信号处理软件Letswave7。