题    目  (TITLE)       :     生物智能与人工智能融合的神经接口技术

　　讲座人  (SPEAKER):     汤戎昱，副研究员 北京理工 大学

　　主持人（CHAIR）   :     宋明，研究员，中国科学院自动化研究所

　　时   间   (TIME)        :      2022年8月2日，下午2:30-3:30

　　地   点   (VENUE)    :     智能化大厦五层会议室

[摘  要]

　人类与人工智能正在物理和信息层面越来越紧密的融合。各种穿戴式 、 植入式的电子设备正在提升人体的机能和智能水平 例如外骨骼 、 人造器官 、 高技术假肢 、 人工脑等 。 这些电子设备与人脑之间需要一种能够支持大量信息交互的接口方式 接口的水平将决定人机协同增强所能达到的高度 神经接口 就是这样一种极有潜力的人机接口方式 。 神经接口 包括脑机接口 Brain Computer Interface, BCI 、 外周神经接口 Peripheral Nerve Interface, PNI 、侵入式神经接口和非侵入式神经接口等 是在神经系统与电子设备之间建立直接偶联的传感和控制通道 实现神经信号与电子信号之间的互译和传输的技术 。 讲座将介绍神经接口技术的原理机制 、 应用领域 目前所取得的成就 和未来令人兴奋的发展方向。

[个人简介] 

　汤戎昱，北京理工大学智能机器人与系统高精尖创新中心副研究员 神经接口团队代理负责人 。 在英国格拉斯哥大学生物医学工程专业获得博士和硕士学位 在北京理工大学光电工程专业获得学士学位 。 研究领域包括 神经电极传感器与系统研制 、 侵入式神经脑机接口研制 和 神经信号溯源分析 等 。 在 Biosensor&Bioelectronics Nanoscale Biosensors ScientificReports 等国际知名杂志发表论文 30 余篇 其中一作或通讯作者论文 10 余篇 。 主持国家自然科学基金面上项目 2 项 作为课题负责人或主要完成人参与科技部 、 国基金 重点 、 973 、 863 、 北京科技计划等项目 10 余项 。 主持研发了多种神经电极阵列传感器 、 神经信号采集和刺激系统其中 NeuroBITs pMEA 64 IV 型系统和传感器实现了产品化 。