题    目  (TITLE)       :      多模态情感脑机接口及应用研究

　　讲座人  (SPEAKER):      吕宝粮，教授，上海交通大学

　　主持人（CHAIR）   :      左年明，研究员，中国科学院自动化研究所

　　时   间   (TIME)        :      2022年7月11日，上午10:00-11:00

　　地   点   (VENUE)    :      线上腾讯会议（会议号225-679-176）

[摘  要]

　　    情感脑机接口是对人的情绪进行识别和调控的一类脑机接口，是实现情感智能的一个重要途径。情绪的变化非常复杂，单一模态信号往往无法对情绪状态进行全面、客观和准确的表征。因此，多模态情感脑机接口的研究越来越受到研究者的重视。一系列研究结果表明，脑电信号和眼动追踪信号对情绪表征具有互补特性，两种信号的融合可以大大提高情绪识别的准确率。但对许多实际应用场景，脑电设备存在佩戴舒适性差、使用不便、脑电信号易受干扰以及脑电信号个体差异大等问题。为了开发实用的多模态情感脑机接口系统，我们需要克服上述脑电设备和脑电信号的缺点。本报告介绍我们最近在解决上述问题的一些研究进展，包括跨模态深度学习、异质迁移学习、即插即用域适用算法和基于生成模型的脑电数据扩增。

[个人简介] 

　　 吕宝粮，上海交通大学计算机科学与工程系长聘教授、上海交通大学医学院附属瑞金医院广慈教授、博士生导师、IEEE Fellow。现任上海交通大学计算机科学与工程系仿脑计算与机器智能研究中心主任、上海交通大学智能交互与认知工程上海高校重点实验室主任、上海交通大学医学院附属瑞金医院脑病中心-米哈游联合实验室主任。1994年获日本京都大学工学博士学位，1994年至2002年在日本理化学研究所任研究员，2002年至今任上海交通大学计算机科学与工程系教授。目前担任IEEE Transactions on Affective Computing、IEEE Transaction on Cognitive and Developmental Systems、Journal of Neural Engineering、《模式识别与人工智能》和《智能科学与技术学报》编委。荣获2018 IEEE Transactions on Autonomous Mental Development 最佳论文奖、2020年度吴文俊人工智能自然科学一等奖和2021 IEEE Transactions on Affective Computing最佳论文奖，入选爱思维尔2020和2021“中国高被引学者”。主要研究领域包括仿脑计算理论与模型、神经网络、深度学习、情感智能与情感脑机接口。