题    目(TITLE):  脑网络可控性分析      讲座人(SPEAKER): 顾实，教授，电子科技大学     主持人(CHAIR): 蒋田仔，研究员，中科院自动化研究所      时    间(TIME): 2021年11月18日，下午2:30-3:30      地    点(VENUE): 智能化大厦三层第二会议室

摘要 

大脑是一个动力学特征复杂的系统，网络神经科学通过复杂网络和动力系统的视角来理解大脑的工作原理，尤其是大脑的结构与功能特征。网络控制理论提供了可预测地操纵系统行为的分析工具，因此可用于解释大脑连接模式与动力学特征之间的关联。本讲座中，我们将阐述如何在结构与功能脑网络上建立控制理论分析框架，并介绍该系列方法在解释脑网络的模块化特征、发育轨迹、以及动态功能网络模式转换等场景下的应用。

个人简介 

顾实教授，博士生导师。本科就读于清华大学数理基础科学班（2007-2011），2011年毕业后赴美国宾夕法尼亚大学留学，师从Danielle S. Bassett教授，于2016年获得应用数学与计算科学博士学位，现就职于电子科技大学计算机科学与工程学院，担任教授，曾入选2017年“国家青年特聘专家”。目前主要从事脑网络可控性分析理论与应用、类脑人工智能、医疗影像分析等方面的研究工作，相关工作发表在Nature Communications、PNAS、 ICML、 NeurIPS等国际顶级期刊或会议上。 

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