题    目(TITLE): 脑结构和脑功能的融合模型 讲座人(SPEAKER):刘泉影，教授，南方科技大学 主持人(CHAIR): 蒋田仔，研究员，中科院自动化研究所  时    间(TIME): 2021年10月25日，上午9:30-10:30  地    点(VENUE): 自动化大厦13层第二会议室

大脑的结构约束着脑功能动态变化，但目前尚不清楚这种约束是如何体现的。本次讲座将介绍基于脑结构和脑功能融合的关键建模问题，及现有解决方案。主要包括以下三个方面：

1）脑结构如何约束脑电溯源；

2）脑结构如何约束fMRI动态；

3）如何利用动力学模型和Neural ODE模型来对脑功能动态建模。

本讲座将着重突出深度学习和控制理论在脑科学研究中的应用。 

刘泉影于2017年博士毕业于瑞士苏黎世联邦理工；在美国加州理工学院进行博士后训练；于2019年回国加入南方科技大学生物医学工程系，组建神经计算与控制实验室（NCC lab）。刘泉影团队利用深度学习模型、动力学系统模型、控制理论，研究神经信号的表征及其控制，以探索大脑的计算机制，用于解释神经信号、大脑功能和人类行为三者之间的关系。其感兴趣的研究方向为：神经信号处理、深度学习与神经表征、神经反馈控制优化算法。