题 目(TITLE): Neuronal dynamics from single neuron to neuronal population 讲座人(SPEAKER): 主持人(CHAIR): 蒋田仔,研究员,中科院自动化研究所 时 间(TIME): 2021年1月29日,上午10:00-11:00 地 点(VENUE): 智能化大厦七层714会议室 |
摘要(Abstract)
In this talk, I will describe how mathematics can play important roles in revealing the relationship among the structure, the dynamics and the function of neuronal networks. First, I will present our modeling work about how to establish an effective point neuron model which is capable of capturing the nonlinear dendritic integration of real neurons, therefore, one can efficiently simulate the real neuron dynamics without taking into account the complicated morphology of real neurons. Then, I discuss how to build up the large-scale computational neuronal network model of certain cortical regions, e.g., the primary visual cortex and focus on the understanding of the coding principle of the early visual pathway of primates through modeling, analysis and simulation.
个人简介(Biography)
周栋焯,教授,博导,自然科学研究院副院长,CNS计算神经科学分会秘书长,CSIAM数学生命科学分会常务理事。2002年和2007年分别获得北大学士和博士,2007-2009年在纽约大学库朗研究所作博士后。2010年入职上海交大自然科学研究院/数学科学学院,至2015年任特别研究员,2016年至今任教授。研究领域为计算与应用数学,方向是计算神经科学,获得国家基金委优青,上海市科技启明星等,在PNAS,PRL
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