Sleep stage scoring is a very essential but time-consuming process in diagnosing sleep disorders. Aiming to adopt this task automatically,  this report introduces the latest progress on using multiple modalities of biomedical signals (EEG, ECG, EOG, EMG) and using just single-channel EEG  in terms of deep learning models. Over 85% accuracies of multiple classes’ recognition corresponding to multiple sleeping stages have been achieved for some public datasets. 

个人简介 

丛丰裕教授在2002年和2007年从上海交通大学分别获得本科与工学博士学位，2007年至2013年在芬兰“于韦斯屈莱大学”工作（职称依次为博士后、初级讲师、助理教授和副教授）。从2013年12月开始任职大连理工大学教授，博士生导师。现为生物医学工程学院和人工智能学院双聘教授、全校生物医学工程一级学科博士点负责人、人工智能学院脑科学与类脑智能方向责任教授。同时他受聘为芬兰“于韦斯屈莱大学”兼职教授，中国生物医学工程青年委员会副主任委员，辽宁省神经科学学会副会长；并先后获得辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才和大连市地方级领军人才等称号。丛丰裕教授研究方向为脑科学、医学和计算机科学等高度交叉的认知神经科学方法学，他已出版英文专著一部，发表学术期刊和会议论文100余篇。