在学习了实验室各类规章制度之后，培训进入到了专题报告阶段。上午来自中心的五位老师分别从中心的不同研究方向进行了汇报。首先，樊令仲研究员回顾并展望了人类脑网络组图谱的研究情况。一方面介绍了中心在人类脑网络组图谱方面取得的成绩，包括获得众多奖项并已经被学术界、医学界广泛关注和使用的脑网络组图谱，另一方面展望了未来脑网络组图谱这一领域下一步的研究方向。紧接着，刘冰研究员介绍了自己带领的研究小组这些年来在脑疾病精准诊疗方向上的研究进展。刘老师从基于多组学的角度，结合具体疾病比如抑郁症、双相情感障碍等，给同学们展示了小组的研究方法与研究发现。短暂的休息之后，隋婧研究员依据这些年组内研究生开展的多项工作，从多模态融合、多维度指标的角度，汇报了在医学影像中如何检测生物学标记。在隋老师的精彩报告之后，一直致力于脑功能检测器械开发工作的张玉瑾副研究员介绍了中心在光电同步活动检测领域的研究现状，张老师从近红外成像技术入手，深入浅出地描述了NEG的工作原理和应用场景。上午最后汇报的是陈阳博士，他从脑网络作为切入点，介绍了类脑计算现在的研究现状和基本原理以及余山老师所带领的研究小组在这一领域所取得的最新成果。 

    下午，培训班的内容是针对实验室自主开发的脑影像数据处理软件做了详细的介绍。值得说明的是，这些软件是实验室多年来在神经影像这一领域上诸多成果浓缩而成的结晶。首先是程禄祺博士讲解了脑网络组图谱的可视化软件以及相应的使用方法，包括定位具体的脑区，并从体数据和表面数据两个应用层面具体展示了使用方法。然后，何斌博士为大家讲述了脑网络组图谱绘制时使用的ATPP Pipeline以及如何高效的在服务器上使用命令行版和GUI版。接着，刘勇研究员介绍了静息态功能磁共振成像的原理，从非常基本的生物学特征开始，一直到使用ICA等机器学习的方法分析fMRI数据。在这之后，徐凯彬博士展示了使用brant软件进行fMRI数据分析的步骤和流程，brant软件在处理该类数据时非常简洁高效，使用也很容易，受到了业内很多研究人员的关注。最后，中心的副主任左年明副研究员详细介绍弥散张量成像的基础，并结合DiffusionKit软件具体展示了如何处理此类数据。 

    参会人员表示通过这次培训，学到了很多基本知识也掌握了很多实用的软件，收获很大，来自其他单位的参会人员也表示这种形式的培训对日常的科研大有益处，也希望这种培训以后也能继续开展下去。