题目：脑启发的人工神经网络建模与学习 

演讲人：张兆翔，中国科学院自动化研究所研究员 

时间：2018年1月2日，下午2:30 

地点：智能化大厦三层第三会议室 

报告摘要： 

以深度学习为代表的模式识别方法在多种视觉应用中取得了显著成功，甚至媲美人的性能，但是与生物模式识别系统相比，现有的深度学习方法在自适应性、可泛化性和多任务协作方面依旧存在明显缺陷。从脑的神经信息处理机制、认知方法和行为特性上寻求启发有望指导更好的神经网络建模，实现更为鲁棒的类人学习，具有重要研究意义与应用前景。本报告将在现有深度学习方法概述基础上，对我们近期开展的脑启发的神经网络建模与学习方法开展研究，具体报告内容包括神经网络的结构建模、面向多任务的神经网络架构学习、视听模态分析与整合、知识蒸馏和多智能体协同等。